雑ログ

YOLOを引き続き勉強中である。

github.com

↑のような説明記事をみてもわからないことが多い

• darknet53で画像から特徴をとっているらしいが、それが後半の検出にどう使用されているのか
• クラスの出力が、softmaxじゃなくてロジスティック回帰
• バウンディングボックス検出の詳細ロジック
• アンカー定義の謎 -> これはわかった

とりあえず、せっかく勉強したので、Tensorflow勉強しながらこれも進める。