ドキュメントみてたけど明示的に書いていない(はず)
start_run
の項目を確認すると、run_uuid
の引数があるので「もしや・・・!」と思い試した。
# 色々情報はすっ飛ばす # MLflowに記録 mlflow.set_tracking_uri('http://localhost:5000') with mlflow.start_run(): mlflow.sklearn.log_model(model, "ml_models") mlflow.set_tag('test_tag', 0) # あとから更新したいタグ
引っ張ってくる
from mlflow.tracking.client import MlflowClient from mlflow.entities.view_type import ViewType query = 'tag.test_tag = "0"' runs = MlflowClient().search_runs([0], query, ViewType.ACTIVE_ONLY) _run = runs[0] print(_run.info.run_uuid) # 11923d8756ea4d21axxxxxxxxxxxxxxxxx
更新する
# MLflowに記録 mlflow.set_tracking_uri('http://localhost:5000') with mlflow.start_run(run_uuid=_run.info.run_uuid): # run_uuidを指定する mlflow.set_tag('test_tag', 1) # 更新
これでできた(めっちゃ時間かかった....