「緑本」勉強中. 5章までおわった

ねむい。あんまり頭入っていないと思うけど、雑な振り返り

Pythonで書いているけど、GLMが実装できなくてあとでやりたい（簡単にできるのかね
2章はポアソン分布の性質みたいなものを学んだ
3章はポアソン回帰で、パラメータの推定と推定したパラメータで用意したモデルで予測まで学ぶ
- これまでscikit-learnでなんとなーく叩いていた中身を学んだ気持ち
4章はAICの意味を理解
- これまで仕事でなんとなーく使っていたAICがやっと理解
- しかし、なんかまだ腑に落ちていない気はする
5章は帰無仮説と対立仮説の検定？を学ぶ
- これまではココらへん意味不明でよくわからんかったからスルーしてた
- とりあえず飲み込むことはできた。わかりやすいとは思う
- が、結局のところ使い所がまだまだ見えないので、ちゃんと理解していないのかなと思った