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ひさびさに勉強会へ参加した記事を書く
勉強会に参加しての感想
- インド面白そう
- 最初のDockerあたりから混ざろうしたけど、混ざれなかった
- LTの内容に
読谷からマサカリが飛んできた(ありがたや〜) -> 突然のモクモク - せっせとレビューしてもらい「お、前処理がんばったらいけそうやんけ!」ってなったときには時すでにクロージング
- LTの内容に
- 聞き耳たてて、聞いていた印象だと
- ハンズオンの画面の文字が小さいので拡大したほうがいいかなーと思った(Dockerの人)
- 勉強したい人が前にたって講師している雰囲気良いと思う。初心者さん参加しやすいと思った
雰囲気
今週末11/17(土) PythonBeginners #18
— PythonBeginners.Okinawa (@PyBegiOkinawa) November 13, 2018
お勉強枠あと1枠です。お早めに〜https://t.co/a67I9maTWw
今回は参加者にデータサイエンティストの方が数多く参加されます。めったにない機会ですので興味のある方は積極的に参加しましょう!(`・ω・´)ゞ#PyBegiOkinawa
LT三人目はまかびさん
— PythonBeginners.Okinawa (@PyBegiOkinawa) November 17, 2018
「分析もくもく入門したい方へおすすめ書籍シリーズみたいな話しようかな」
めちゃめちゃ役に立つ書籍ばかりです・・・(; ・`ω・´)#PyBegiOkinawa
初めて勉強会で講師した! 今までで一番勉強した気がする笑#昨日 #駆け出しエンジニアと繋がりたい #サーターアンダギー美味しい #python #PyBegiOkinawa #自然言語処理
— shimoJ (@shimoJ) November 18, 2018
データ分析
— Miechy (@12miechy) November 17, 2018
「式が悪い!眠い!眠い!」
→TL駆動勉!笑#PyBegiOkinawa
LTの内容
LTしてみての感想
- 茶番に力を入れすぎて10分で話せなかった
- 後半のTF-IDF話したかった
- スライドのP.51に「違うブログの記事同士をまとめて〜」と書いているところ、よくよく考えたら記事毎にモデル作るほうが面倒だからやめたほうがいいという結論になった
- もしやるとしても似ている記事同士でやるとかがいいのかな
- コードとデータ、公開してもよいのですが、使い方次第ではGE○を攻撃してしまうコードが含まれているので、こいつ分離できたら公開します
- 自然言語処理これからも頑張るマン
懇親会
- 予約してたらしいが、キッチンの人が遅刻したらしく15分前に到着したがその後45分待たされるアクシデント
- そのあと普通に料理来たり飲み物きたり普通の居酒屋になった&リーズナブルだったのでまぁ満足
- 楽しかった!